PowerShell 技能连载 - 智能日志分析与模式识别

function Invoke-AILogAnalysis {
    [CmdletBinding()]
    param(
        [Parameter(Mandatory=$true)]
        [string]$LogPath,
        
        [ValidateSet('Classification','Anomaly')]
        [string]$AnalysisType = 'Classification'
    )

    $analysisReport = [PSCustomObject]@{
        Timestamp = Get-Date -Format 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
        TotalEntries = 0
        DetectedPatterns = @()
        ModelAccuracy = 0
    }

    try {
        # 加载预训练机器学习模型
        $model = Import-MLModel -Path "$PSScriptRoot/log_analysis_model.zip"

        # 预处理日志数据
        $logData = Get-Content $LogPath | 
            ConvertFrom-LogEntry -ErrorAction Stop |
            Select-Object TimeGenerated, Message, Level

        $analysisReport.TotalEntries = $logData.Count

        # 执行AI分析
        $predictions = switch($AnalysisType) {
            'Classification' {
                $logData | Invoke-MLClassification -Model $model
            }
            'Anomaly' {
                $logData | Invoke-MLAnomalyDetection -Model $model
            }
        }

        # 生成检测报告
        $analysisReport.DetectedPatterns = $predictions | 
            Where-Object { $_.Probability -gt 0.7 } |
            Select-Object LogMessage, PatternType, Probability

        # 计算模型准确率
        $analysisReport.ModelAccuracy = ($predictions.ValidationScore | Measure-Object -Average).Average
    }
    catch {
        Write-Error "日志分析失败: $_"
    }

    # 生成智能分析报告
    $analysisReport | Export-Csv -Path "$env:TEMP/AILogReport_$(Get-Date -Format yyyyMMdd).csv"
    return $analysisReport
}

核心功能：

1. 机器学习模型集成调用
2. 日志数据智能分类与异常检测
3. 预测结果概率分析
4. 模型准确率动态计算

应用场景：

• IT运维日志模式识别
• 安全事件自动化检测
• 系统故障预测分析
• 日志数据质量评估